بررسی اثر قیمتی بیت‌کوین بر نرخ ارز در ایران: تحلیل نقش پرداختی در بستر تحریم‌ها و اقتصاد مقاومتی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده

دانشجوی دکترا، گروه اقتصاد، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران.

چکیده

در سال‌های اخیر، رشد شتابان بازار رمزارزها در جهان، زمینه‌ساز گسترش نقش این دارایی‌های دیجیتال در اقتصاد جهانی شده است. رمزارزهایی همچون بیت‌کوین، علاوه بر کارکردهایی مانند ذخیره ارزش، سرمایه‌گذاری و سفته‌بازی، می‌توانند به‌عنوان ابزار پرداخت در کنار ارزهای رسمی یا حتی جایگزین آن‌ها ایفای نقش کنند. با توجه به مغفول‌ماندن نقش پرداختی رمزارزها در ادبیات پژوهش، این مطالعه با تمرکز بر بیت‌کوین، به بررسی اثرات کوتاه‌مدت و بلندمدت آن بر نرخ ارز در چارچوب رویکرد مکمل یا جانشین بودن می‌پردازد. بر اساس فرضیه پژوهش، در شرایطی که بیت‌کوین در ایران به‌عنوان پول رسمی به رسمیت شناخته نشده، انتظار می‌رود اثر آن بر نرخ ارز صرفاً کوتاه‌مدت و غیرپایدار باشد. برای آزمون این فرضیه، از روش خودرگرسیون با وقفه‌های توزیعی (ARDL) و داده‌های ماهانه استفاده شده است.
یافته‌ها نشان می‌دهد که قیمت بیت‌کوین در وقفه چهارم تأثیر مثبت و معناداری بر نرخ ارز دارد به‌طوری که یک درصد افزایش در قیمت بیت‌کوین منجر به رشد ۴ درصدی نرخ ارز پس از چهار دوره می‌شود. با این حال، رابطه‌ای معنادار در بلندمدت مشاهده نشد. این نتایج حاکی از آن است که هرچند بیت‌کوین در شرایط معمول، نقش پایداری در تعیین نرخ ارز ندارد اما در بستر فشارهای خارجی نظیر تحریم‌ها می‌تواند به‌عنوان ابزاری مکمل در پرداخت‌های بین‌المللی و تقویت تاب‌آوری اقتصادی مورد توجه سیاست‌گذاران قرار گیرد.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Examining the Price Effect of Bitcoin on the Exchange Rate in Iran: An Analysis of Its Role in Payments under Sanctions and the Resistance Economy Framework

نویسنده [English]

  • Narges Tahmasebi
Ph.D. Candidate, Department of Economics, Faculty of Management and Economics, Sharif University of Technology, Tehran, Iran.
چکیده [English]

In recent years, the rapid growth of the cryptocurrency market worldwide has laid the groundwork for the expanding role of these digital assets in the global economy. Cryptocurrencies such as Bitcoin, in addition to serving functions like a store of value, investment, and speculation, can also act as a payment instrument alongside official currencies or even as a substitute for them. Given the neglect of the payment function of cryptocurrencies in the research literature, this study focuses on Bitcoin to examine its short-run and long-run effects on the exchange rate within the framework of a complementary or substitute approach. Based on the research hypothesis, given that Bitcoin is not recognized as legal tender in Iran, its effect on the exchange rate is expected to be merely short-term and unstable. To test this hypothesis, the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) method and monthly data have been employed. The findings indicate that the Bitcoin price at the fourth lag has a positive and significant effect on the exchange rate, such that a one percent increase in the Bitcoin price leads to a four percent rise in the exchange rate after four periods. However, no significant long-run relationship was observed.
These results suggest that although Bitcoin does not play a lasting role in determining the exchange rate under normal circumstances, it can be considered by policymakers as a complementary instrument in international payments and for enhancing economic resilience in the context of external pressures such as sanctions.
 

کلیدواژه‌ها [English]

  • Bitcoin
  • exchange rate
  • resistance economy
  • ARDL model (Autoregressive Distributed Lag)
  • complementary means of payment
  • آقایی، مجید؛ رضاقلی زاده، مهدیه و چاوشانی، سمیرا. (1402). بررسی سرریز نوسان و بازدهی بین بازارهای فرامرزی (فارکس و رمزارزها) و بازار سهام در ایران. فصلنامه اقتصاد و الگوسازی، 14(4)، 113-160.
  • حیدری اشترینانی، سروش؛ خوچیانی، رامین و خرسندزاک، محمد. (1401). بررسی رابطه پویا بین بیت‌کوین با شاخص سهام، طلا و دلار در ایران: کاربردی از رویکرد همدوسی و تحلیل موجک. فصلنامه توسعه و سرمایه، 7(2)، 91-109.‎
  • گجراتی، دامودار. (1403). مبانی اقتصاد سنجی گجراتی ترجمه حمید ابریشمی. انتشارات دانشگاه تهران.
  • سوری، علی. (1392). اقتصاد سنجی پیشرفته همراه با کاربرد استتا 12 و ایویوز 8. نشر فرهنگ شناسی.
  • قربانی، علی؛ ربانی، یوسف؛ کامران راد، رضا و فلسفی، پیمان. (1401). پیش بینی تغییرات قیمت بیت کوین با استفاده از تحلیل احساسات در شبکه های اجتماعی و سلبریتی ها به همراه رویکرد داده‌کاوی. فصلنامه مدلسازی اقتصادسنجی، 7(3)، 163-182.‎
  • کمالی دولت آبادی، محبوبه؛ چهارمحالی، شهرام و بدیعی، حسین. (1402). نقش توسعه جهانی ارزهای دیجیتال در مدیریت نقدینگی شرکت ها. اولین همایش ملی پژوهش‌های نوپدید در حسابداری، مالی، مدیریت و اقتصاد با رویکرد توسعه اکوسیستم نوآوری. پایانامه کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب.
  • کیوانیان، شبنم‌السادات؛ جهانگرد، فاطمه و اشرفی، یکتا. (1397). اثر تغییرات قیمت سکه، نرخ ارز، نفت و شاخص بورس تهران بر میزان تقاضای بیت‌کوین در ایران از طریق مدل خود رگرسیون برداری. فصلنامه اقتصاد دفاع و توسعه پایدار، 3(8)، 109-124.‎
  • گودرزی فراهانی، یزدان؛ عادلی، امیدعلی و قربانی، عاطفه. (1400). بررسی تاثیر دنباله ریسک ارزهای مجازی بر رشد نقدینگی و نرخ ارز با رهیافت خودرگرسیون برداری با ضرایب متغیر در زمان (TVP-VAR).فصلنامه مطالعات و سیاست‌های اقتصادی، 10(1)، 175-198.‎

Baumöhl, E. (2019). Are cryptocurrencies connected to forex? A quantile cross-spectral approach. Finance Research Letters29, 363-372.

 

Baur, D. G., & Dimpfl, T. (2021). The volatility of Bitcoin and its role as a medium of exchange and a store of value. Empirical Economics, 61, 2663–2683.

Baur, D. G., Hong, K., & Lee, A. D. (2018). Bitcoin: medium of exchange or speculative assets? Journal of International Financial Markets, Institutions and Money, 54, 177-189.

Breusch, T. S., & Pagan, A. R. (1979). A simple test for heteroscedasticity and random coefficient variation. Econometrica: Econometrica, 1287-1294.

Catalini, C., & Gans, J. S. (2016). Some simple economics of the blockchain. MIT Sloan Research Paper No. 5191. https://doi.org/10.1145/3359552.

Cheah, E. T., & Fry, J. (2015). Speculative bubbles in Bitcoin markets? An empirical investigation into the fundamental value of Bitcoin. Economics Letters, 130, 32-36.

Corelli, A. (2018). Cryptocurrencies and exchange rates: A relationship and causality analysis. Risks6(4), 111.

Elsayed, A. H., Gozgor, G., & Lau, C. K. M. (2022). Causality and dynamic spillovers among cryptocurrencies and currency markets. International Journal of Finance & Economics27(2), 2026-2040.

Goodhart, C. A. E. (1998). The two concepts of money: Implications for the analysis of optimal currency areas. European Journal of Political Economy, 14(3), 407-432.

Hajji, M., Ng, A. W., & Shehadeh, M. (2021). Bitcoin in the economics and finance literature: A survey. Journal of Economic Surveys, 35(5), 1485-1517.

Krugman, P. R., & Obstfeld, M. (2009). International economics: Theory and policy (8th ed.). Pearson Education.

Kurka, J. (2019). Do cryptocurrencies and traditional asset classes influence each other? Finance Research Letters31, 38-46.

Jarque, C. M., & Bera, A. K. (1980). Efficient tests for normality, homoscedasticity and serial independence of regression residuals. Economics Letters, 6(3), 255–259.

Ljung, G. M., & Box, G. E. P. (1978). On a measure of lack of fit in time series models. Biometrika, 65(2), 297–303.

Mishkin, F. S. (2016). The economics of money, banking, and financial markets (11th ed.). Pearson Education.

Mokni, K., & Ajmi, A. N. (2021). Cryptocurrencies vs. US dollar: Evidence from causality in quantiles analysis. Economic Analysis and Policy69, 238-252.

Nakamoto, S. (2008). Bitcoin: A peer-to-peer electronic cash system. Retrieved from https://bitcoin.org/bitcoin.pdf.

Obstfeld, M., & Rogoff, K. (1996). Foundations of international macroeconomics. Cambridge, MA:  MIT Press.

Rey, H. (2015). Dilemma not trilemma: The global financial cycle and monetary policy independence. (NBER Working Paper No. 21162). Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research.

Palazzi, R. B., Júnior, G. D. S. R., & Klotzle, M. C. (2021). The dynamic relationship between Bitcoin and the foreign exchange market: A nonlinear approach to test causality between bitcoin and currencies. Finance Research Letters42, 101893.

Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289-326.

Raza, S. A., Ahmed, M., & Aloui, C. (2022). On the asymmetrical connectedness between cryptocurrencies and foreign exchange markets: Evidence from the nonparametric quantile on quantile approach. Research in International Business and Finance61, 101627.

Selgin, G. (2015). Synthetic commodity money. Journal of Financial Stability, 17, 92-99.

Tobin, J. (1969). A general equilibrium approach to monetary theory. Journal of Money, Credit and Banking, 1(1), 15-29.

Urquhart, A., & Zhang, H. (2019). Is Bitcoin a hedge or safe haven for currencies? An intraday analysis. International Review of Financial Analysis63, 49-57.