بررسی تأثیر سیاست پولی و بهره وری کل عوامل تولید بر بخش صنعت اقتصاد ایران در چارچوب الگوهای کینزین جدید

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکترا، گروه اقتصاد، دانشکده مدیریت راهبردی، دانشگاه عالی دفاع ملی، تهران، ایران.

2 دانشیار، گروه حسابداری، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تنکابن، مازندران، ایران.

3 دانشیار، گروه مدیریت سیستم و بهره وری، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.

4 دانشیار، گروه اقتصاد، موسسه مطالعات و پژوهشهای بازرگانی، تهران، ایران.

چکیده

هدف اصلی مقاله حاضر بررسی تاثیر سیاست‏ پولی و بهره ­وری کل عوامل تولید بر بخش صنعت اقتصاد ایران می ­باشد. از این رو با توجه به اقتصاد ایران یک مدل مناسب تعادل عمومی پویای تصادفی کینزین جدید با فرض تفکیک اقتصاد به دو بخش صنعت و سایر بخش­ های اقتصادی، طراحی شده است. داده ­های مورد استفاده، شامل داده ­های فصلی سال­های 1379 تا 1401 و جدول داده - ستانده سال 1395 بانک مرکزی می ­باشد. با مقداردهی برخی پارامترها از مطالعات گذشته و برآورد تعدادی از آن­ها، متغیرها شبیه ­سازی شده با داده­ های واقعی مقایسه و اعتبار مدل ارزیابی گردید.
نتایج حاصل از شبیه ‏سازی مدل حاکی از آن است که تکانه­ بهره‏ وری کل عوامل تولید بخش صنعت (و همچنین تکانه بهره ­وری کل عوامل تولید سایر بخش ­ها)، دارای اثرات فزاینده بر تولید کل، تولید بخش صنعت، تولید سایر بخش­ها، مصرف و اثر کاهنده بر تورم در اقتصاد بوده است. علاوه بر این تکانه رشد نقدینگی، تولید کل و ارزش افزوده بخش صنعت و ارزش افزوده سایر بخش ­های اقتصاد را افزایش خواهد داد و موجب رشد تورم، مصرف و اشتغال می ­گردد.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Assessing the Impact of Monetary Policy and Total Factor Productivity on the Iranian Industrial Sector through the application of New Keynesian Models

نویسندگان [English]

  • Ghasem Palouj 1
  • Seyyed Fakhredin Fakhre Hosseini 2
  • Mohammad Ali Rastgar 3
  • Ahmad Tashkini 4
1 Ph.D. Candidate, Department of Economics, Faculty of Strategic Management, Supreme National Defense University, Tehran, Iran.
2 Associate Professor, Department of Accounting, Faculty of Management and Accounting, Islamic Azad University, Tonekabon Branch, Mazandaran, Iran.
3 Assistant Professor, Department of Systems and Productivity Management, Faculty of Industrial Engineering & Systems, Tarbiat Modares University,Tehran, Iran.
4 Associate Professor, Department of Economics, Institute for Trade Studies and Research. Tehran, Iran.
چکیده [English]

The main objective of this paper is to examine the influence of monetary policy and total factor productivity on the industrial sector of Iran. By assuming the Iranian economy and the division of the economy into two sectors (namely, the industrial and other economic sectors), and drawing on the seasonal data between the years 2000-2022 and the Central Bank's Input-output table for 2016, the paper adopts a suitable dynamic stochastic general equilibrium model based on the regional New Keynesian framework. After assigning values to some parameters obtained in previous studies and deriving an estimation regarding some of them, the variables were simulated and compared with real data to validate the model. 
The results of the model simulation indicate that the total factor productivity shock of the industry sector's (as well as the total factor productivity shock of other sectors) has increasing effects on total production, production of the industry sector, production of other sectors, consumption and has had a reducing effect on inflation in the economy. Also, the shock of liquidity growth will cause the growth of total production, industrial sector production and other sectors production and will increase consumption, employment and inflation.

کلیدواژه‌ها [English]

  • DSGE model
  • Total Factor Productivity
  • Monetary policy
  • Industry Sector
بنی سعید، الهام؛ زراء نژاد، منصور و انواری، ابراهیم. (1402). تجزیه و تحلیل اثرات سیاست‏های پولی متعارف و غیرمتعارف بر رشد اقتصادی در شرایط نااطمینانی با استفاده از روش تعادل عمومی تصادفی. اقتصاد باثبات، (1)4، 251.
رضایی، محسن؛ حسنی مقدم، رفیع؛ متقی، سمیرا؛ فرهنگ، امیرعلی و صادقی، فرزانه. (1399). سیاست گذاری پولی و رشد بخش صنعت (بررسی وضع موجود و ارایه الگوی مطلوب)، راهبرد اقتصادی، 9(33)، 5-36.
سعادت مهر، مسعود و غفاری، هادی. (1398). بررسی مقایسه ای اثرگذاری سیاست های پولی و مالی بر اقتصاد ایران در قالب یک الگوی DSGE، مطالعات و سیاست های اقتصادی، 6(11)، 51-74.
عطار، خلیل؛ فتاحی، شهرام و سهیلی، کیومرث. (1398). بررسی اثر تکانه بهره وری کل عوامل تولید بخش های کشاورزی, صنعت و خدمات بر متغیرهای کلان و بخشی اقتصاد ایران: رهیافت مدل تعادل عمومی پویای تصادفی، نظریه های کاربردی اقتصاد،6(1 )، 183-214.
فخرحسینی، سیدفخرالدین. (1393). ادوار تجاری حقیقی تحت ترجیحات مصرفی و فراغت در اقتصاد ایران: رهیافت تعادل عمومی پویای تصادفی، مطالعات اقتصادی کاربردی ایران (مطالعات اقتصادی کاربردی)، 3(11)، 81-106.
کشاورز، هادی و پارسا، حجت. (1397). تکانه اخبار سیاست پولی و رونق و رکود بخش مسکن: یک الگوی تعادل عمومی تصادفی پویا، پژوهش ها و سیاست های اقتصادی، 26(86)، 141-168.
کشت کاران، نجمه؛ بهبودی، داود و پناهی، حسین. (1399). اثرات نامتقارن سیاست پولی بر بازار مسکن ایران: رویکردDSGE،  نظریه­های کاربردی اقتصاد، 4، 218-195.
محمدی پور، علی؛ سلمان پور زنوز، علی و فخرحسینی، سیدفخرالدین. (1400). بررسی تأثیر تکانه های قیمتی انرژی بر اقتصاد نفت محور ایران در قالب متد مدلسازی نئوکینزی و استفاده از معادلات تعادل عمومی پویای تصادفی، اقتصاد مالی (اقتصاد مالی و توسعه)، 15(57)، 129-164.
منظور، داوود و تقی پور، انوشیروان. (1394). تنظیم یک مدل تعادل عمومی پویای تصادفی (DSGE) برای اقتصاد باز کوچک صادرکننده نفت: مورد مطالعه ایران. پژوهش ها و سیاست های اقتصادی، 23(75)، 7-44.
وفامند، علی؛ حقیقت، جعفر،؛ فلاحی، فیروز و کریمی، زهرا. (1397). بررسی اثرات تکانه های پولی بر تولید: رویکرد Markov-switching DSGE، پژوهش ها و سیاست های اقتصادی، 28(88)، 209-244.
 
Bernanke, B. S. (1990). The federal funds rate and the channels of monetary transnission.
Bouakez, H., Rachedi, O., & Santoro, E. (2023). The government spending multiplier in a multisector economy. American Economic Journal: Macroeconomics, 15(1), 209-239.
Christiano, L. J. (1999). Monetary Policy Shocks: What Have We Learned and to What End. Handbook of Macroeconomics/Elsevier North-Holland., 1, 65-148.
Christiano, L. J., Eichenbaum, M., & Evans, C. L. (2005). Nominal rigidities and the dynamic effects of a shock to monetary policy. Journal of political Economy113(1), 1-45.
Christiano, L., Eichenbaum, M. S., & Evans, C. (1994). The effects of monetary policy shocks: some evidence from the flow of funds. The Review of Economics and Statistics, 78(1),16–34.
Clarida, R., Gali, J., & Gertler, M. (1999). The science of monetary policy: a new Keynesian perspective. Journal of economic literature37(4), 1661-1707.
Costa, C. (2018). Understanding dsge models: theory and applications. Vernon Press.
Friedman, M., & Schwartz, A. J. (2008). A monetary history of the United States, 1867-1960. (Vol. 14). Princeton university press.
Fuhrer, J. C. (2000). Optimal monetary policy in a model with habit formation (No. 00-5). Federal Reserve Bank of Boston.
Galesi, A., & Rachedi, O. (2019). Services deepening and the transmission of monetary policy. Journal of the European Economic Association17(4), 1261-1293.
Gawthorpe, K. (2019). Input-Output DSGE Model for the Czech Republic. Prague Economic Papers28(5), 612-630.
Greenwood, J., Hercowitz, Z., & Huffman, G. W. (1988). Investment, capacity utilization, and the real business cycle. The American Economic Review, 402-417.
Heyzer, N., & Mochida, S. (2009). The global economic and financial crisis: Regional impacts, responses and solutions. New York, NY: United Nations Publications.
Kannan, P., Scott, A., & Terrones, M. E. (2014). From recession to recovery: how soon and how strong. Financial crises: causes, consequences, and policy responses239.
King, R. G., & Rebelo, S. T. (1999). Resuscitating real business cycles. Handbook of macroeconomics, 1, 927-1007.
Kirsanova, T., Leith, C., & Wren‐Lewis, S. (2009). Monetary and fiscal policy interaction: the current consensus assignment in the light of recent developments. The Economic Journal119(541), F482-F496.
Luo, S. (2020). Propagation of financial shocks in an input-output economy with trade and financial linkages of firms. Review of Economic Dynamics36, 246-269.
McCallum, B. T., & Nelson, E. (1999). Nominal income targeting in an open-economy optimizing model. Journal of Monetary economics43(3), 553-578.
Molnárová, Z., & Reiter, M. (2022). Technology, demand, and productivity: What an industry model tells us about business cycles. Journal of Economic Dynamics and Control134, 104272.
Okano, E., Inagaki, K., & Eguchi, M. (2024). Revisiting the fiscal theory of sovereign risk from a DSGE viewpoint. Journal of International Financial Markets, Institutions and Money91, 101953
Pasten, E., Schoenle, R., & Weber, M. (2020). The propagation of monetary policy shocks in a heterogeneous production economy. Journal of Monetary Economics116, 1-22.
Sims, C. A. (1986). Are forecasting models usable for policy analysis?. Quarterly Review10(Win), 2-16.
Tomsik, V. (2012). Some insights into monetary and fiscal policy interactions in the Czech Republic. BIS Paper, (67j).
Votinov, A., Lazaryan, S., & Polshchikova, Y. (2023). The Impact of the Cross-Sectoral Economic Structure on the Properties of DSGE Models. Russian Journal of Money and Finance82(1), 32-54.
Woodford, M., & Walsh, C. E. (2005). Interest and prices: Foundations of a theory of monetary policy. Macroeconomic Dynamics9(3), 462-468.
Yun, T. (1996). Nominal price rigidity, money supply endogeneity, and business cycles. Journal of monetary Economics, 37(2), 345-370.