محاسبه بهره وری سرمایه در شرکت های وابسته به نیروهای مسلح با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استاد، گروه اقتصاد انرژی، دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبائی (ره)، تهران، ایران.

2 کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مالی، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.

چکیده

با توجه به ضرورت و اهمیت اطلاع از میزان بهره وری و مطالعه نحوه تغییر آن در طول زمان، در پژوهش حاضر اقدام به سنجش بهره وری سرمایه در شرکت های وابسته به نیروهای مسلح شده است. دراین مقاله از مدل مبتنی بر سنجه متغیرهای کمکی مربوط به روش تحلیل پوششی داده ها، جهت محاسبه بهره وری سرمایه استفاده شده و نتایج حاصل از آن با نتایج محاسبه بهره وری سرمایه از طریق روش رایج مقایسه شده است. همچنین از شاخص مالم-کوئیست جهت محاسبه میزان رشد بهره وری استفاده شده است. علاوه بر این با توجه به اینکه نتایج حاصل از روش تحلیل پوششی داده وابسته به اندازه نمونه مورد بررسی است، از روش بوت استرپ به منظور اصلاح اریبی نتایج حاصل از این روش استفاده شده است. در نهایت با استفاده از مدل مبتنی بر سنجه متغیرهای کمکی مربوط به روش تحلیل پوششی داده ها، اقدام  به رتبه بندی شرکت های مورد بررسی از لحاظ بهره وری سرمایه و محاسبه میزان دقیق اصلاح هرکدام از متغیرهای ورودی و خروجی محاسبه شده است. همچنین دریک نمونه بزرگتر، عملکرد شرکت های مورد بررسی در کنار شرکت های همگروه خود نیز مورد ارزیابی قرار گرفته است.
 نتایج حاصل نشان دهنده این است که بانک انصار و شرکت بیمه حکمت صبا به ترتیب دارای بیشترین و کمترین میزان بهره وری سرمایه و نیروی کار در طی سال های 1395 تا 1397 بوده اند. بهره وری کل مربوط به شرکت های مورد بررسی در سال 1397 نسبت به سال1396 یا ثابت بوده و یا با کاهش همراه شده است.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Measuring Capital Productivity of Companies Affiliated with the Armed Forces, using the Data Envelopment Analysis

نویسندگان [English]

  • Ali Emami Meibodi 1
  • Meysam Vahabi 2
1 Professor, Department of Energy Economics, Faculty of Economics, Allameh Tabatabai University, Tehran, Iran.
2 M.A., Department of Financial Engineering, Faculty of Industrial Engineering and Systems, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
چکیده [English]

Being aware of the criticality of paying attention to productivity levels and their fluctuations over time, the objective of the present study is to measure capital efficiency of companies affiliated with the Armed Forces of Iran. For this purpose, this paper employs a model of Auxiliary Variable Measure related to the Data Coverage Analysis method to calculate capital efficiencies. Thereafter, it compares the results obtained, with the capital efficiency results obtained through other commonly used methods. Additionally, the Malmquist index was used to calculate productivity growth. Considering that the results obtained from the data envelopment analysis are highly dependent on the sample size used, the bootstrap method was used to correct the skewness of the results. Finally, using our model of auxiliary variables measures related to the data coverage analysis method, we rank the companies understudy in terms of capital efficiency, and furthermore, calculate the exact amount of modification of each of the input and output variables. Moreover, using a larger sample we evaluate the performance of the companies understudy in relation to their competitors.
The results obtained show that between 2015 and 2017, Ansar Bank and Hekmat Saba Insurance Company, had the highest and lowest capital and labor productivities, respectively. On the other hand, in terms of total productivity of the surveyed companies, the results show that productivity in 2019 compared to 2017 has either remained constant or has decreased.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Capital Productivity
  • Data Envelopment Analysis
  • Malmquist Index
  • Bootstrap

مراجع

ادب­آوازه، نازیلا؛ نوابخش، مهرزاد و امین دوست، عاطفه. (1401). ارزیابی شاخص اثربخشی کلی تجهیزات با تحلیل پوششی داده­ها، مجله پژوهش­های نوین در ارزیابی عملکرد، 1(1)، 66-58.
امیری، مقصود و هادی نژاد، فرهاد. (1394). ارزیابی و تحلیل شاخص­های بهره­وری در صنایع تولیدی با استفاده از تکنیک پرامیتی، فصلنامه مدیریت بهره­وری، 9(35)، 7 -38.
برندک، فرهاد. (1396). برآورد شاخص مالم کوئیست در ارزیابی تغییرات کارایی عمران شهری (نمونه موردی: تبریز در سال­های 1391 و 1393)، فصلنامه علمی-پژوهشی فضای جغرافیایی، 18(64)، 251-265.
حجازی، رضوان؛ انواری رستمی، علی اصغر و مقدسی، مینا. (1387). تحلیل بهره­وری کل بانک توسع صادرات ایران و رشد بهره­وری شعب آن با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها (DEA)، نشریه مدیریت صنعتی، 1(1)، 39-50.
حجتی­فرد، حامی و عمادی کیارش. (1399). امکان­سنجی پیاده­سازی بودجه­ریزی مبتنی بر عملکرد در نیروهای مسلح با رویکرد ارتقای بهره­وری، دانشگاه و پژوهشگاه عالی دفاع ملی، گروه منابع واقتصاد دفاع.
رخشان، علی و حسینی، سید شمس­الدین. (1398). معرفی و به­کارگیری روش­های تحلیل و اندازه­گیری کارایی و بهره­وری در نیروهای مسلح، دانشگاه و پژوهشگاه عالی دفاع ملی، گروه منابع واقتصاد دفاع.
دباغ، رحیم؛ هاشم پور، سونا و حاتم زاده، حسام. (1394). بررسی کارایی و بهره­وری صنایع کشور با روش تحلیل پوششی داده ها طی سال­های 1376 تا 1390،کنفرانس بین المللی مدیریت و علوم اجتماعی، دبی، موسسه مدیران ایده پرداز پایتخت ویرا.
سازمان ملی بهره­وری ایران. (بی تا). دستورالعمل محاسبه شاخص­های بهره­وری وزارت دفاع و پشتیبانی نیروهای مسلح.
شجاعی، سیدسعید؛ جمالی، غلامرضا و منطقی، نیکزاد. (1395). شناسایی عوامل موثر بر بهره­وری منابع انسانی، فصلنامه پژوهش­های مدیریت منابع انسانی، 8(7)، 161-181.
عظیمیان، میثم؛ آرش، شاهین؛ علینقیان، مهدی و بدری، سیدمحمدعلی (1397). توسعه رویکردی تلفیقی از تحلیل پوششی داده­ها و شاخص بهره­وری مالم کوئیست برای ارزیابی عملکرد پروژه­ها، فصلنامه مدیریت صنعتی، 501)، 43-62.
موسوی­نژاد نایینی، سید علی­اکبر؛ تمیمی، محمد و صالحی، اله­کرم. (1400). بررسی بهره­وری مالی بیمارستان­ها با استفاده از شاخص مالمکوئیست و تحلیل پوششی داده­ها، مجله مدیریت اطلاعات سلامت، 18(2)، 258-264.
موید فرد، احمد و حسینی، سید شمس­الدین. (1396). بررسی و مقایسه بهره‌وری در شرکت‌‌های سرمایه‌گذاری وابسته به نیروهای مسلح، دانشگاه و پژوهشگاه عالی دفاع ملی، گروه منابع و اقتصاد دفاع.
مهرگان، محمدرضا (۱۳91). مدل­های کمی در ارزیابی عملکرد سازمان ها، تهران: انتشارات دانشکده مدیریت دانشگاه تهران.
نصراله نیا، محمد؛ مداحی، محمد ابراهیم و محمدی زاده، فرزانه. (1393). بررسی عملکرد بهره­وری در رشد اقتصادی ایران و برخی کشورهای عضو سازمان بهره­وری آسیایی، فصلنامه دانش مالی تحلیل اوراق بهادار، 7(23)، 109-123.
ولی­زاده زنوز، پروین. (1384). بررسی بهره­وری در اقتصاد ایران، بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران مجموعه پژوهش­های اقتصادی، 16(49)، 15-49.
 
Bayrak, R. (2020). Economic Efficiency and Total Factor Productivity of Defense Industries in NATO and EUROZONE. Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 18(Sp. Issue), 85-98.
Fernández, D., Pozo, C., Folgado, R., Jiménez, L., & Guillén-Gosálbez, G. (2018). Productivity and energy efficiency assessment of existing industrial gases facilities via data envelopment analysis and the Malmquist index. Applied energy, 212, 1563-1577.
Jiang, N., Pu, X., & Guo, Q. (2022). Calculation and Analysis of Total Factor Productivity of Chinese Military Enterprises. Information Systems and Economics, 3(2), 52-57.
Knolle, J., & Lehmann, K. (2016). An empirical assessment of global capital productivity(No. 574). Hannover Economic Papers (HEP).
Simar, L., & Wilson, P. W. (2000). A general methodology for bootstrapping in non-parametric frontier models. Journal of applied statistics, 27(6), 779-802.
Tone, K. (2001). A slacks-based measure of efficiency in data envelopment analysis. European journal of operational research, 130(3), 498-509.
Wong, G. (2015). Toolkit for SME Productivity Measurement and Analysis for NPOs.
Zhu, N., Shah, W. U. H., Kamal, M. A., & Yasmeen, R. (2021). Efficiency and productivity analysis of Pakistan's banking industry: A DEA approach. International Journal of Finance & Economics, 26(4), 6362-6374.
Zhu, X., Chen, Y., & Feng, C. (2018). Green total factor productivity of China's mining and quarrying industry: a global data envelopment analysis. Resources Policy, 57, 1-9.
فصلنامه اقتصاد دفاع و توسعه پایدار
دوره 7، شماره 25
آذر 1401
صفحه 9-37

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار