The Effect of Good Governance Indicators on Enhancing Energy Efficiency in Iran

Document Type : Original Article

Authors

1 Ph.D. Candidate, Department of Economics, Faculty of Economics and Administrative Sciences, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran.

2 Ph.D., Department of Financial Management, Faculty of Management & Business Administration, University of Mysore, karnataka, India.

3 Ph.D., Department of Economics, Faculty of Management and Economics, Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran, Iran.

Abstract

The main objective of this study is to examine the effect of good governance indicators on enhancing energy efficiency in Iran, from 1991 to 2022. To achieve this, the study employed Bayesian Model Averaging (BMA), Vector Autoregression (VAR), the Johansen-Juselius model, and the Vector Error Correction Model (VECM). Using BMA, 64 models based on six governance indicators were estimated, with the five highest-probability models identified for further analysis.
The most significant results were obtained in relation to key variables including rule of law, political stability and absence of violence/terrorism, voice and accountability, government effectiveness, control of corruption, and regulatory quality. Furthermore, the results from VAR, Johansen-Juselius, and VECM models confirm that the coefficients align with theoretical expectations and are statistically significant. The error correction term indicates that approximately 37% of short-term disequilibria are corrected each period, moving the system toward long-term equilibrium. In the long run, a 1% increase in rule of law, political stability and absence of violence/terrorism, voice and accountability, government effectiveness, control of corruption, and regulatory quality is associated with improvements in energy productivity by 6.25%, 2.15%, 4.95%, 2.78%, 0.93%, and 0.52%, respectively. Among these, the rule of law exhibits the most pronounced effect on energy efficiency compared to other indicators.

Keywords

References

انوشه­پور، آمنه؛ مقدسی، رضا؛ محمدی نژاد، امیر و یزدانی، سعید. (1399). بررسی رابطه مصرف انرژی و بهره‌وری کل عوامل تولید کشاورزی با کاربرد رهیافت رگرسیون چندک در بخش کشاورزی ایران، پژوهشنامه اقتصاد انرژی ایران، 9(34): 85-65.
احمدی شادمهری، محمد طاهر؛ فلاحی، محمد علی و نیازی­محسنی، محسن. (1392). تحلیل عوامل مؤثر بر بهره‌وری انرژی در بخش کشاورزی ایران، فصلنامه علمی اقتصاد کشاورزی و توسعه، 21 (4): 28-1.
بیکزاد، جعفر؛ رحیمی، غلامرضا و علیزاده، محمد علی (1400). حکمرانی خوب و بهره­وری در بخش دولتی، هفتمین کنفرانس بین المللی علوم مدیریت و حسابداری، مؤسسه آموزش عالی مهر اروند مرکز راهکارهای دستیابی به توسعه پایدار، تهران.
حافظی، مریم؛ مصطفوی، مهدی؛ احمدی شادمهری، محمد طاهر و وریدی، مهدی. (1391). بررسی عوامل مؤثر بر بهره وری انرژی در کارخانه تولید فرآورده های لبنی پگاه خراسان رضوی، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه فردوسی مشهد.
حضوری، محمد جواد؛ شکوهی، یدالله و موسوی، محمد. (1399). طراحی و تبیین مدل ارتقای بهره­وری منابع انسانی در بخش دولتی، فصلنامة علمی مدیریت منابع در نیروی انتظامی، 9(1): 158-129.
جهانگرد، اسفندیار؛ فریدزاد، علی؛ کاکائی، جمال و احمدی، اکبر (1399). تجزیه و تحلیل تغییرات بهره‌وری انرژی‌ در ایران، فصلنامه پژوهش­های برنامه و توسعه، 1(4)، 66-37.
داراب نیا، سعید؛ کریمی فرد، حسین؛ جهانبخش، مرادی و بختیارپور، علی .(1401). بررسی رابطه میان شاخص‌های حکمرانی خوب (حق اظهارنظر و پاسخ‌گویی و حاکمیت قانون) و امنیت انسانی در ایران : مطالعه موردی دولت‌های یازدهم و دوازدهم، فصلنامه پژوهش­های سیاسی و بین المللی، 13(53)، 145-109.
رضائی، ابراهیم. (1390). تحلیل اثرات عوامل نهادی بر رشد بهره وری کل عوامل در اقتصاد ایران با استفاده از مدل فضا حالت، فصلنامه تحقیقات مدلسازی اقتصادی، 2(6)، 60-43.
شهبازی، کیومرث؛ حکمتی فرید، صمد و رضایی، هادی. (1394). بررسی تأثیر اندازه دولت و حکمرانی خوب بر شدت مصرف انرژی: مطالعه موردی کشورهای عضو اوپک، فصلنامه نظریه­های کاربردی اقتصاد، 2(4): 48-23.
شفیع زاده، محمد علی و کرباسی، عبدالرضا. (1384). بررسی سیاستهای بهره­وری انرژی و شاخص­های آن در کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه، 9(23)، 15-3.
طبقچی اکبری، لاله؛ بابازاده، محمود؛ سامعی، قاسم و آخوند زاده یوسفی، طاهره. (1399)، تأثیرات حکمرانی خوب و اصلاحات مالی بر بهره‌وری کل عوامل تولید در بخش صنعت و معدن ایران، مدیریت دولتی، 12(2)، 290-263.
قائد، ابراهیم، دهقانی و علی و فتاحی. (1398). بررسی تأثیر انواع انرژی­های تجدیدپذیر بر رشد اقتصادی ایران، فصلنامه علمی پژوهشی، پژوهش­های رشد و توسعه اقتصادی، 9(35)، 137-148.
گل­مروی، دل­آرام. (1400). بررسی نقش بهره وری انرژی و کاربرد انرژی های پاک در توسعه پایدار و کاهش انتشار جهانی کربن، پنجمین کنفرانس بین المللی مطالعات جهانی در علوم تکنولوژی و مهندسی، انجمن توسعه علوم و فناوری های نوین ایران، تهران.
لطفعلی­پور، محمد رضا؛ قائد، ابراهیم و امیرپور، شبنم (1402). مطالعه اثر باز بودن اقتصاد بر بهره‌وری انرژی در منتخبی از کشورهای در حال ‌توسعه، نشریه علمی انرژی­های تجدیدپذیر و نو، 10(2)، 133-122.
محمودی­ کیا، محمد. (1398). حکمرانی خوب در اندیشه و عمل سیاسی امام خمینی، فصلنامه اندیشه سیاسی در اسلام، 6(19)، 82-57.
نیک­نقش، ابراهیم؛ شجاع، نقی؛ ابری، امیر غلام و موحدی، محمد مهدی. (1398). بهره وری کل انرژی و عوامل موثر بر آن (صنایع تولیدی ایران)، فصلنامه مدلسازی اقتصادی، 13(4): 68-45.
نعمتی، غلامرضا؛ علیزاده، محمد و فطرس، محمد حسن. (1398). شناسایی عوامل مؤثر بر سرمایه­گذاری بخش خصوصی در مسکن با تأکید بر سیاست‌های مالی و پولی: رویکرد بیزین، فصلنامه علمی اقتصاد و مدیریت شهری، 8(29)، 109-87.
نیاوند، حسین. (1400). جایگاه اندیشه حکمرانی خوب از دیدگاه امام خمینی(ره) و چالش­های حکمرانی دولت سیزدهم، پژوهشکده مدیریت راهبردی و سرمایه انسانی، دانشگاه و پژوهشگاه عالی دفاع ملی و تحقیقات راهبردی، تهران.
وزارت نیرو. (1401). آمار تفصیلی صنعت برق ایران.
یزدان­بخش، فاطمه و عزیززاده، فاطمه. (1402). اینترنت اشیا، کارآمد یا ناکارآمد در بهره وری مصرف انرژی، شانزدهمین همایش ملی پژوهش های مدیریت و علوم انسانی در ایران، مؤسسه پژوهشی مدیریت مدبر، تهران.
Apergis, N., & Garćıa, C. (2019). Environmentalism in the EU-28 context: the impact of governance quality on environmental energy efficiency. Environmental Science and Pollution Research, 26(36), 37012-37025.
Babaei, M. J., Molaei, M. A., & Dehghani, A. (2015). Estimating the function of copper consumption in Iran between 1991-2011 using Johansen model. Journal of Mining and Environment, 6(2), 183-189.
Cabeça, A. S., Henriques, C. O., Figueira, J. R., & Silva, C. S. (2021). A multicriteria classification approach for assessing the current governance capacities on energy efficiency in the European Union. Energy Policy, 148, 111946.
Danilov, D., & Magnus, J. R. (2004). On the harm that ignoring pretesting can cause. Journal of Econometrics, 122(1), 27-46.
Fanchette, Y., Ramenah, H., Tanougast, C., & Benne, M. (2020). Applying Johansen VECM cointegration approach to propose a forecast model of photovoltaic power output plant in Reunion Island. AIMS Energy, 8(2), 179-213.
Fredriksson, P. G., Vollebergh, H. R., & Dijkgraaf, E. (2004). Corruption and energy efficiency in OECD countries: theory and evidence. Journal of Environmental Economics and management, 47(2), 207-231.
Gupta, J., & Ivanova, A. (2009). Global energy efficiency governance in the context of climate politics. Energy Efficiency, 2(4), 339-352.
Hao, Y., Gai, Z., & Wu, H. (2020). How do resource misallocation and government corruption affect green total factor energy efficiency? Evidence from China. Energy Policy, 143, 111562.
Halada, K., Shimada, M., & Ijima, K. (2008). Forecasting of the consumption of metals up to 2050. Materials Transactions, 49(3), 402-410.
Kluczek, A. (2019). An energy-led sustainability assessment of production systems–an approach for improving energy efficiency performance. International journal of production economics, 216, 190-203.
Kirchgässner, G., Wolters, J., & Hassler, U. (2012). Introduction to modern time series analysis. Springer Science & Business Media.
Lu, W. M., Kweh, Q. L., Nourani, M., & Lin, C. Y. (2021). Political governance, corruption perceptions index, and national dynamic energy efficiency. Journal of Cleaner Production, 295, 126505.
Magnus, J. R., Powell, O., & Prüfer, P. (2010). A comparison of two model averaging techniques with an application to growth empirics. Journal of econometrics, 154(2), 139-153.
Magnus, J. R., Powell, O., & Prüfer, P. (2010). A comparison of two model averaging techniques with an application to growth empirics. Journal of econometrics, 154(2), 139-153.
Pei, Y., Zhu, Y., & Wang, N. (2021). How do corruption and energy efficiency affect the carbon emission performance of China’s industrial sectors?. Environmental Science and Pollution Research, 28(24), 31403-31420.
Panahi, F., Ehteram, M., Ahmed, A. N., Huang, Y. F., Mosavi, A., & El-Shafie, A. (2021). Streamflow prediction with large climate indices using several hybrid multilayer perceptrons and copula Bayesian model averaging. Ecological Indicators, 133, 108285.
Saleem, H., Shahzad, M., Khan, M. B., & Khilji, B. A. (2019). Innovation, total factor productivity and economic growth in Pakistan: a policy perspective. Journal of Economic Structures, 8(1), 1-18.
Sinha, A., Bekiros, S., Hussain, N., Nguyen, D. K., & Khan, S. A. (2023). How social imbalance and governance quality shape policy directives for energy transition in the OECD countries?. Energy economics, 120, 106642.
Talamon, A., Almási, I., Nagy, A., Czinger, E., & Babina, Z. (2013, June). Good governance in energy efficiency-Strategy to shape public attitudes on energy efficiency. In 2013 4th International Youth Conference on Energy (IYCE) (pp. 1-5). IEEE.
Turner, S. (2015). Embedding principles of good governance into the 2030 climate & energy framework. Retrieved March, 3, 2017.‏
Yao, X., Yasmeen, R., Hussain, J., & Shah, W. U. H. (2021). The repercussions of financial development and corruption on energy efficiency and ecological footprint: evidence from BRICS and next 11 countries. Energy, 223, 120063.
Wenlong, Z., Tien, N. H., Sibghatullah, A., Asih, D., Soelton, M., & Ramli, Y. (2023). Impact of energy efficiency, technology innovation, institutional quality, and trade openness on greenhouse gas emissions in ten Asian economies. Environmental science and pollution research, 30(15), 43024-43039.
Walter, E. (1995). Applied econometric time series. John Wiles and Sons, Canada-1995, 85(3), 107-118.
اقتصاد دفاع و توسعه پایدار
Volume 10, Issue 37
September 2025
Pages 149-175

Files

Share

How to cite

Statistics