انجمن علمی اقتصاد دفاع ایران فصلنامه اقتصاد دفاع و توسعه پایدار 3060-7531 10 37 2025 09 23 Towards A Model of Cost Reduction for Military Hospitals ارائه الگوی کاهش هزینه های بیمارستان های نیروهای مسلح 9 31 3575 FA محمد ویسی دانشجوی دکترا، گروه اقتصاد سلامت، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران. رجبعلی دررودی دانشیار، گروه اقتصاد سلامت، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران. Journal Article 2024 11 17 Military Health System (MHS). Prior studies have proposed potential areas of reform in this sector that can result in cost reduction. The primary objective of this study is to develop a model for reducing operational costs in Armed Forces hospitals. The model was constructed through a four-stage process, including literature reviews, two rounds of expert interviews, and a Delphi study. Data collection and analysis were conducted using MAXQDA 20 and Excel 2016 for coding and summarization, while EndNote was employed for screening studies during the rapid review phase. Key strategies identified for cost reduction include increasing hospital efficiency, improving staff performance, and minimizing operational inefficiencies such as unnecessary services, clinical errors, hospital-acquired infections, and induced demand. Additional solutions involve reducing the average length of stay, expanding preventive care, and leveraging innovative approaches. Emphasis was also placed on the localization of electronic systems and dashboards, reforming payment mechanisms, enhancing staff satisfaction through targeted incentives, and forming specialized committees in the MHS’s upstream health governance. Further recommendations of the study include implementing integrated discharge software tailored to the Armed Forces, process reengineering, resource rationalization, and the development of remote and community-based healthcare services بیمارستان ها پرهزینه ترین سازمان ها در بخش سلامت نیروهای مسلح هستند. پیشینه مطالعات امکان کاهش هزینه ها از طریق اصلاحات را نشان می دهد. لذا هدف اصلی مطالعه حاضر ارائه الگویی در زمینه کاهش هزینه های بیمارستان های نیروهای مسلح بوده است. این الگو در چهار مرحله (شامل یک مرحله مطالعات مروری، دو مرحله مصاحبه و یک مرحله مطالعه دلفی) طراحی و تدوین گردید. برای خلاصه سازی و کد گذاری از نرم افزارهای MAXQDA 20 و Excel 2016 استفاده شد و برای غربالگری مطالعات در هر یک از مرورهای سریع از نرم افزار Endnote استفاده شد. نتایج نشان داد به طور کلی افزایش کارایی، بهبود عملکرد پرسنل، کاهش نواقص بیمارستانی (مانند خدمات غیر ضروری، خطاهای بالینی، عفونت های بیمارستانی و تقاضای القایی)، کاهش مدت اقامت، افزایش خدمات پیشگیرانه و راهکارهای ابتکاری می تواند در کاهش هزینه بیمارستان های ن.م. کمک کننده باشد. الکترونیکی سازی و داشبوردسازی حداکثری بومی بیمارستان های ن.م.، اصلاح مکانیسم پرداخت، برنامه های جامع افزایش رضایت پرسنل ن.م.، مشوق های مختص پرسنل سلامت ن.م.، تشکیل کمیته های تخصصی (اقتصاد درمان، خرید، عفونت و غیره) خصوصاً در واحد بالادستی سلامت ن.م.، برنامه های جامع پیشگیری از تعویق، نرم افزارهای ترخیص بومی سلامت ن.م، برنامه جامع اصلاح فرآیندها، مشاغل، وظایف و حذف موارد غیر ضرور و ادغام انواع ضرور و همچنین تدوین، سازوکارهای خارج بیمارستانی مانند خدمات از راه دور و برنامه‌های جامع افزایش خدمات پیشگیرانه در بخش سلامت ن.م از مهم ترین راهکارهای ارائه شده در این زمینه بوده اند.

https://eghtesad.sndu.ac.ir/article_3575_85e0cfc706beff01a0c51d4de3c08354.pdf

انجمن علمی اقتصاد دفاع ایران فصلنامه اقتصاد دفاع و توسعه پایدار 3060-7531 10 37 2025 09 23 The Impact of Economic Security on Income Inequality in Iran تأثیر امنیت اقتصادی بر نابرابری درآمد در ایران 33 67 3573 FA الناز قیطاسی کارشناسی ارشد، گروه علوم اقتصادی، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران. زانا مظفری استادیار، گروه علوم اقتصادی، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران. رامین امانی دانشجوی دکترا، گروه توسعه و برنامه‌ریزی اقتصادی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران. Journal Article 2025 02 05 Income inequality remains a critical issue in economics and social development, since, the unequal distribution of wealth and opportunities often leads to deeper class divides and increased social tensions. Furthermore, income inequality can reduce the quality of life for low-income individuals, leading to a decline in social activities and slowing economic growth. Conversely, economic security is a key factor influencing both quality of life and economic development. The objective of the present study is to examine the impact of economic security on income inequality in Iran over the period 1989 to 2021, using a multiple regression model. The results indicate that economic security, healthcare expenditure, government size, and foreign direct investment exert a statistically significant negative effect on income inequality, suggesting that improvements in these areas are associated with reduced income disparities. In contrast, inflation, unemployment, and urbanization exhibit a significant positive relationship with income inequality, implying that increases in these variables exacerbate income inequality. The findings of this study can provide insights for policymakers by identifying the drivers of income inequality, in turn, assisting policymakers in adopting appropriate strategies for reducing income inequality and promoting social justice. نابرابری درآمدی یکی از موضوعات محوری در حوزه اقتصاد و توسعه اجتماعی است که به‌شدت بر جنبه‌های مختلف زندگی انسان‌ها تأثیرگذار است. این مسئله با توزیع نامتناسب ثروت و فرصت‌ها در جامعه، می‌تواند موجب افزایش شکاف طبقاتی و ایجاد تنش‌های اجتماعی شود. نابرابری درآمدی نه‌تنها به کاهش کیفیت زندگی افراد کم‌درآمد منجر می‌شود، بلکه باعث کاهش فعالیت‌های اجتماعی و کندشدن رشد اقتصادی نیز می‌گردد. در کنار نابرابری درآمدی، امنیت اقتصادی نیز به‌عنوان یکی دیگر از عوامل کلیدی در تعیین کیفیت زندگی و توسعه اقتصادی، نقش مهمی ایفا می‌کند. هدف از پژوهش حاضر بررسی تأثیر امنیت اقتصادی بر نابرابری درآمدی در ایران طی دورة زمانی 1368 تا 1400 با استفاده از مدل رگرسیون چندکی است. نتایج این تحقیق نشان می‌دهد که امنیت اقتصادی، سهم مخارج بهداشتی، اندازه دولت و سرمایه‌گذاری مستقیم خارجی تأثیر منفی و معناداری بر نابرابری درآمدی دارند. به این معنا که هرچه موارد ذکر شده افزایش یابند، نابرابری درآمدی کاهش می‌یابد. درحالی‌که متغیرهای نرخ تورم، نرخ بیکاری و شهرنشینی تأثیر مثبت و معنادار بر نابرابری درآمدی در کشور ایران دارند. یعنی با افزایش این موارد نابرابری درآمدی نیز تشدید می‌شود. این یافته‌ها می‌توانند به سیاست‌گذاران کمک کنند تا با شناسایی دقیق عوامل مؤثر بر نابرابری درآمدی و تحلیل اثرات آن‌ها، راهکارهای مناسبی برای کاهش شکاف درآمدی و بهبود عدالت اجتماعی ارائه دهند.

https://eghtesad.sndu.ac.ir/article_3573_53f056243f438d0eb9735ed9a89fd958.pdf

انجمن علمی اقتصاد دفاع ایران فصلنامه اقتصاد دفاع و توسعه پایدار 3060-7531 10 37 2025 09 23 Investigating the Effects of Economic Sanctions on Economic Growth and Health Status: A New Keynesian model بررسی آثار تحریم های اقتصادی بر رشد اقتصاد و وضعیت سلامت: الگوی کینزی جدید 69 89 3576 FA محمد روشن رو دانشجوی دکترا، گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد و مدیریت، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران. مهرزاد ابراهیمی دانشیار، گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد و مدیریت، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران. هاشم زارع دانشیار، گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد و مدیریت، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران. Journal Article 2024 04 22 Economic sanctions, regardless of their success, have profound and detrimental impacts on multiple sectors of affected societies, including economic performance and public health. Iran has been subjected to prolonged sanctions imposed by the United States, the United Nations, and the European Union. Therefore, considering the significance of the issue the motivation of this study was to analyze the effects of economic sanctions on Iran’s economic growth and health status using a dynamic stochastic general equilibrium (DSGE) model within a Bayesian framework. The analysis employs seasonally adjusted data spanning from March 21, 2001, to June 22, 2022, covering variables such as GDP (with and without oil), consumption and investment expenditures, government spending, central bank foreign reserves, oil revenues, and money growth rates. The results indicate that sanctions shocks significantly reduce oil revenues, which undermines government budgets heavily reliant on these funds, leading to budget deficits and increased monetary expansion. This monetary response causes inflation, reduces real wages and interest rates, and diminishes incentives for health investments. Consequently, reduced physical activity hours lead to a decline in overall health status. Based on these findings, it is recommended that policy measures focus on decreasing the government’s dependence on oil revenues by utilizing existing capacities. مطالعات نشان می‌دهند که تحریم‌ها صرف نظر از موفقیت یا شکست، آثار مخرب گسترده‌ای بر بخش‌های مختلف جوامع تحریم‌شده، از جمله اقتصاد و سلامت دارد. ایران برای مدت طولانی تحت تحریم ‏های شدید ایالات متحده، سازمان ملل و اتحادیه اروپا بوده است. نظر به اهمیت این موضوع، انگیزه پژوهش حاضر درک اثر تحریم‏ های اقتصادی بر رشد اقتصاد و وضعیت سلامت ایران است. جهت نیل به این هدف، از یک الگوی تعادل عمومی پویای تصادفی، رویکرد بیزین و داده ‏های فصلی تعدیل شده مربوط به متغیرهای تولید ناخالص داخلی با و بدون نفت، مخارج مصرفی، مخارج سرمایه‏ گذاری، مخارج دولت، ذخایر خارجی بانک مرکزی، درآمدهای نفتی و نرخ رشد ناخالص پول طی دوره زمانی 1401:01- 1380:01 استفاده شده است. نتایج نشان داد که تکانه ‏های تحریم، موجب کاهش درآمدهای نفتی می‏شوند. نظر به وابستگی بودجه دولت به درآمدهای نفتی، دولت با کسری بودجه مواجه و ناچار به پولی کردن کسری بودجه می‏شود. این امر، افزایش تورم، و کاهش نرخ دستمزد و نرخ بهره حقیقی را به همراه دارد. علاوه بر این، با توجه به کاهش انگیزه افراد برای سرمایه ‏گذاری سلامت، ساعات ورزش کاهش یافته است. کاهش ساعات ورزش، موجب اُفت وضعیت سلامت شده است. بر اساس نتایج حاصل از تخمین الگو، پیشنهاد می‏شود که با استفاده از سیاست‏های مناسب و ظرفیت های موجود، وابستگی بودجه دولت به درآمدهای نفتی تا حد ممکن کاهش یابد.

https://eghtesad.sndu.ac.ir/article_3576_c57fa1329f229e3ea70ecb6a3269bd50.pdf

انجمن علمی اقتصاد دفاع ایران فصلنامه اقتصاد دفاع و توسعه پایدار 3060-7531 10 37 2025 09 23 Economic Governance in Iran's Business Environment: Identifying and Evaluating Factors Affecting Investment Security حکمرانی اقتصادی محیط کسب و کار ایران مبتنی بر شناسایی و ارزیابی عوامل مؤثر بر امنیت سرمایه‌گذاری 91 119 3399 FA سید رضا نخلی استادیار، گروه حکمرانی اقتصادی، دانشکده حکمرانی، دانشگاه تهران، تهران، ایران. 0000-0002-1537-0675 فریده خدادادی استادیار، گروه اقتصاد، دانشکده علوم اقتصادی و سیاسی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران. Journal Article 2024 12 13 Delivering economic growth has long been regarded as the primary criterion by which various economic systems are assessed. Accordingly, the objective of policymakers is to create the conditions necessary for delivering economic growth. In this regard, investment plays a critical role in capital formation, as a key driver of economic growth. Investment is contingent upon various factors, with one of the most crucial being the assurance of investor regarding investment security. Given the Supreme Leader’s emphasis on enhancing investment security and the limited, fragmented, and non-comprehensive studies conducted regarding the case of Iran, the primary objective of this research is to identify and evaluate the factors affecting investment security in Iran. To achieve this purpose, this study employs both qualitative content analysis of documents and quantitative survey methods, using a questionnaire. The findings from the content analysis of various documents and the survey completed by 115 economic experts indicate that the factors influencing investment security can be categorized under six dimensions, with 19 components and 65 factors. These include the economic dimension, pertaining to economic support frameworks provided by the government, characteristics of a conventionally successful economic system in delivering growth, economic governance, economic regulation, and the availability of economic inputs; the legal-judicial dimension, which covers the effectiveness of existing legislations, the performance of law enforcement, judicial performance, and regulatory oversight; the political dimension, which includes internal and external political factors; the administrative-managerial dimension, addressing administrative processes, management policies at the national level, and managerial commitments; the cultural-social dimension, which considers cultural and social components; and the international dimension, which involves foreign relations and external pressures. رشد اقتصادی همواره به عنوان یک فعالیت اقتصادی مطلوب در یک نظام اقتصادی مطرح بوده و سیاست گذاران سعی در ایجاد بستری برای برآوردن نیازهای رشد اقتصادی کشورها داشته اند. نقش سرمایه گذاری در ایجاد انباشت سرمایه به عنوان یکی از عوامل اصلی رشد اقتصادی غیرقابل انکار است؛ که خود، تابع شرایط و ضرورتهایی است که یکی از مهمترین و اساسیترین آنها، تأمین امنیت سرمایه گذار و به طور کلی ایجاد امنیت سرمایه گذاری است. با توجه به تأکیدات مقام معظم رهبری بر ارتقاء امنیت سرمایه گذاری و نیز مطالعات اندک، بخشی نگر و غیرجامع انجام شده در کشور، هدف اصلی در این تحقیق، جهت شناسایی و ارزیابی مؤلفه های مؤثر بر امنیت سرمایه گذاری در ایران از روش کیفی تحلیل محتوا اسناد و روش کمی پرسشنامه استفاده شده است. طبق یافته های بدست آمده از تحلیل محتوای اسناد مختلف و پرسشنامه تکمیل شده توسط 115 خبره حوزه اقتصادی، عوامل مؤثر بر امنیت سرمایه گذاری در قالب 6 بُعد و 19 مؤلفه و 65 عامل (بعد اقتصادی با مؤلفه های حمایت های اقتصادی، مؤلفه های مطلوب نظام اقتصادی متعارف، نقش حاکمیت در اقتصاد، نظارت اقتصادی و فراهم بودن نهادهای اقتصادی؛ بعد حقوقی– قضایی با مؤلفه های کیفیت قوانین، عملکرد قانونگذار، عملکرد مجری قانون، عملکرد قضایی و عملکرد نظارتی؛ بعد سیاسی با مؤلفه های داخلی و خارجی؛ بعد اداری- مدیریتی با مؤلفه های فرآیند اداری، سیاستگذاری مدیریتی در سطح کشور و نیز تعهدات مدیریتی در کشور؛ بعد فرهنگی– اجتماعی با مؤلفه های فرهنگی و اجتماعی؛ بعد بین الملل با مؤلفههای روابط خارجی و موارد تحمیلی) قابل ارائه می باشد.

https://eghtesad.sndu.ac.ir/article_3399_707747d14772680a90e46d1e89ff01a9.pdf

انجمن علمی اقتصاد دفاع ایران فصلنامه اقتصاد دفاع و توسعه پایدار 3060-7531 10 37 2025 09 23 Analyzing the Application of Artificial Intelligence and Machine Learning Algorithms for Evaluating the Financial Performance of Publicly Listed Investment Companies with an Emphasis on the Case of Ghadir Investment Group هوش مصنوعی و الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین در ارزیابی عملکرد مالی شرکت های سرمایه‌گذاری بورسی: با تأکید بر گروه سرمایه گذاری غدیر 121 147 3572 FA حسین شیرانی دکترا، گروه شیمی، آزمایشگاه تحقیقاتی شبیه سازی مولکولی، دانشگاه علم وصنعت، تهران، ایران. 0000-0002-8740-7094 سجاد میرزائی کارشناسی ارشد، گروه مدیریت مالی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران. Journal Article 2024 12 22 The objective of the present study was to identify the optimal combination of machine learning algorithms, feature selection methods, and clustering techniques for predicting company performance on the Tehran Stock Exchange. The statistical population includes all companies listed on the Tehran Stock Exchange between the years 1389 and 1402. A systematic elimination method was employed to select the sample, resulting in a final dataset of 171 companies. The collected data were analyzed using RapidMiner for machine learning processes and EViews for econometric analysis. The results obtained from conducting comparative analysis revealed that advanced models such as support vector machines, random forests, and neural networks generally outperform traditional methods in financial forecasting tasks. However, the competitive performance of simpler models, such as logistic regression in specific scenarios, highlights the ongoing relevance of model interpretability and suggests caution against unnecessary algorithmic complexity. Our findings indicate that dimensionality reduction techniques—namely principal component analysis (PCA) and self-organizing maps (SOMs)—often result in reduced predictive accuracy in this context, suggesting that their use should be guided by a clear understanding of the data characteristics and the predictive objectives. Moreover, ensemble approaches, particularly bagging, significantly enhanced model robustness, demonstrating the value of combining multiple learners to navigate the inherent volatility of financial markets. Notably, our top-performing models generalized well when applied to the portfolio of Ghadir Investment Holding, underscoring their practical applicability. The findings of the study demonstrate that models trained on broader market data can provide valuable insights for specialized investment portfolios. Therefore, the findings offer meaningful implications for investment firms and financial analysts, highlighting the potential of machine learning for improving decision-making processes. پژوهش حاضر به دنبال پاسخ به این سوال می باشد که چه ترکیبی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، روش‌های انتخاب ویژگی و تکنیک‌های گروهی، قوی‌ترین پیش‌بینی عملکرد شرکت ها را در بورس اوراق بهادار تهران ارائه می‌کند؟ در این مسیر تمامی شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس تهران طی سال‌های 1389 تا 1402 به عنوان جامعه آماری در نظر گرفته شدند و برای انتخاب نمونه، از روش حذف سیستماتیک استفاده شد که در نهایت، 171 شرکت به عنوان نمونه نهایی انتخاب گردید. داده‌های گردآوری‌شده با استفاده از نرم‌افزار یادگیری ماشین RapidMiner و نرم‌افزار اقتصادسنجی EViews مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفته شد. نتایج تحلیل مقایسه‌ای مدل‌های مختلف یادگیری ماشین نشان داد که ماشین‌های بردار پشتیبان، جنگل تصادفی و شبکه‌های عصبی عموماً از سایر الگوریتم‌ها در وظایف پیش‌بینی مالی بهتر عمل می‌کنند. عملکرد رقابتی مدل‌های ساده‌تر مانند رگرسیون لجستیک در سناریوهای خاص، ارزش تفسیرپذیری مدل و خطر پیچیدگی غیرضروری را به ما یادآوری کرد، بنابراین یک رویکرد متعادل با در نظر گرفتن عملکرد مدل و تفسیرپذیری، در وظایف پیش‌بینی مالی بسیار ضروری به نظر می‌رسد. مطالعه ما نشان داد که تکنیک‌های کاهش ابعاد مانند تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی و نقشه‌های خودسازمان دهنده در این زمینه مفید نیستند و اغلب منجر به کاهش عملکرد می‌شوند. این یافته مهم نسبت به کاربرد بی‌رویه چنین تکنیک‌هایی هشدار می‌دهد و بر نیاز به در نظر گرفتن دقیق ماهیت داده‌ها و وظیفه پیش‌بینی خاص تاکید می‌کند. استفاده از روش‌های گروهی، به‌ویژه بگینگ، عملکرد مدل‌های قوی را بیشتر افزایش داد، بنابراین ترکیب چندین مدل یا نسخه از یک مدل می‌تواند به پیش‌بینی‌های قوی‌تر در محیط پرنوسان بازار سهام منجر شود. شاید مهمترین نکته این باشد که بهترین مدل‌های پژوهش تعمیم بسیار خوبی به پرتفوی خاص مانند هلدینگ سرمایه گذاری غدیر داشتند. این نشان‌دهنده کاربرد عملی روش پژوهش حاضر است و نشان می‌دهد که مدل‌های آموزش ‌داده‌ شده بر روی داده‌های گسترده‌تر بازار می‌توانند بینش‌های ارزشمندی برای پرتفوی‌های سرمایه‌گذاری خاص ارائه دهند.

https://eghtesad.sndu.ac.ir/article_3572_45b140a7660352296ab30ffa1301e0e8.pdf

انجمن علمی اقتصاد دفاع ایران فصلنامه اقتصاد دفاع و توسعه پایدار 3060-7531 10 37 2025 09 23 The Effect of Good Governance Indicators on Enhancing Energy Efficiency in Iran اثر شاخص های حکمرانی خوب بر ارتقاء بهره وری انرژی در ایران 149 175 3578 FA ابراهیم قائد دانشجوی دکترا، گروه اقتصاد، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران. حسین نیاوند دکترا، گروه مدیریت مالی، دانشکده مدیریت و کسب و کار، دانشگاه میسور، کارناتاکا، هندوستان. یاور دشت بانی دکترا، گروه اقتصاد، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران. Journal Article 2025 02 02 The main objective of this study is to examine the effect of good governance indicators on enhancing energy efficiency in Iran, from 1991 to 2022. To achieve this, the study employed Bayesian Model Averaging (BMA), Vector Autoregression (VAR), the Johansen-Juselius model, and the Vector Error Correction Model (VECM). Using BMA, 64 models based on six governance indicators were estimated, with the five highest-probability models identified for further analysis. The most significant results were obtained in relation to key variables including rule of law, political stability and absence of violence/terrorism, voice and accountability, government effectiveness, control of corruption, and regulatory quality. Furthermore, the results from VAR, Johansen-Juselius, and VECM models confirm that the coefficients align with theoretical expectations and are statistically significant. The error correction term indicates that approximately 37% of short-term disequilibria are corrected each period, moving the system toward long-term equilibrium. In the long run, a 1% increase in rule of law, political stability and absence of violence/terrorism, voice and accountability, government effectiveness, control of corruption, and regulatory quality is associated with improvements in energy productivity by 6.25%, 2.15%, 4.95%, 2.78%, 0.93%, and 0.52%, respectively. Among these, the rule of law exhibits the most pronounced effect on energy efficiency compared to other indicators. هدف اصلی این مطالعه، بررسی اثر شاخص های حکمرانی خوب بر ارتقاء بهره وری انرژی در ایران طی دوره زمانی ۱۳۷۰ تا ۱۴۰1 است. در این راستا، از روش میانگین‌گیری بیزی(BMA) ، الگوی خود رگرسیون برداری (VAR)، مدل یوهانسن - جوسیلیوس و تصحیح خطای برداری (VECM) بهره گرفته شده است. نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد که با استفاده از روش میانگین‌گیری بیزی، از بین 6 شاخص حکمرانی، 64 الگو برآورد شد و پنج مدل اول با بیشترین احتمال وقوع استخراج گردیدند. بهترین نتایج مربوط به مدل‌هایی بودند که شامل متغیرهای حاکمیت قانون، ثبات سیاسی و عدم خشونت/ تروریسم، حق اظهار نظر و پاسخگویی، اثر بخشی دولت، کنترل فساد وکیفیت قوانین و مقررات بودند. در ادامه، نتایج بر اساس الگوی خود رگرسیون برداری (VAR)، مدل یوهانسن - جوسیلیوس و تصحیح خطای برداری (VECM) نشان داد که اثرگذاری ضرایب متغیرها بر اساس مبانی نظری مورد انتظار بوده و از نظر آماری نیز معنادار می اشند. همچنین نتایج براساس ضرایب جمله تصحیح خطا، حاکی از آن است که در هر دوره 0/37 درصد از عدم تعادل کوتاه مدت، برای رسیدن به تعادل بلند مدت، تعدیل می شود و می توان بیان داشت که در بلندمدت، یک درصد افزایش در متغیرهای حاکمیت قانون، ثبات سیاسی و عدم خشونت/ تروریسم، حق اظهار نظر و پاسخگویی، اثر بخشی دولت، کنترل فساد وکیفیت قوانین و مقررات به ترتیب باعث افزایش 6/2549، 2/1513، 4/9458، 2/7798، 0/9298 و 0/5156 درصد در بهره وری انرژی می شوند و مشخص شد که از بین انواع شاخص های حکمرانی خوب اثر حاکمیت قانون بر بهره وری انرژی در مقایسه با سایر شاخص های حکمرانی بیشتر است.

https://eghtesad.sndu.ac.ir/article_3578_659cb22bc5b9efc6f576d24f36fe6ba1.pdf